安检行业的发展现状和趋势,机场安全检查系统

作者: 必德电竞  发布:2019-05-22

随着社会的发展,影响安全的因素日渐复杂,安检成为了避免区域安全问题的主要解决方式。安全检查事关人身安全,需要所有人的配合。据调查,中国是世界上安检管控最多的国家之一,而这也使我们成为了世界上最安全的国家之一。

机场安全检查系统具体内容是什么,下面本网为大家解答。

原标题:安防创新百人会 | 唯思科技CEO:AI深入安检行业,魔盒智检违禁品

从智能大安防的概念在安防行业兴起之后,目前安防所包含的范围变得更为宽泛。安防企业纷纷布局安检行业,为安检从传统的安检形式融入了智能的因素。机器识别、联网报警、数据存储以及远程控制等成为安检行业的新要素、新名词。

根据《中国民用航空安全检查规则》,为保证飞机的飞行安全,旅客的托运行李必须经过X射线安检机的安全检查,只有通过安全检查的行李才能装载上飞机。

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安检系统基础设备包括:X射线机、安检门、手持安检仪等。

在人工智能创新创业领域,伴随着一些头部机构在自然语言处理、人脸识别、语音识别等纯AI技术创新领域产品以及解决方案的逐步成熟,AI渗透到细分的行业领域,以“AI ”的模式打包产品或服务,改变不同领域的商业实践 ,这已成为整个行业的共识。在“AI 安检”这一细分领域,亿欧采访了专注于该领域产品研发的唯思科技创始人兼CEO谢宝恂,进一步为你解读该领域人工智能发展动向。

根据常规经验和流动形式,将安检大致分为几个类别,即人检、物检、 车检三种。

目前托运行李安检系统有两种安检模式:分散式安检和集中式安检。

“人工智能技术在安防安检领域整体发展态势很好,但是AI开始进入到深入发展和应用的阶段,这个阶段需要跟具体行业紧密结合,理解行业,解决行业中的痛点是AI的关键,安检就是一个典型的传统行业,亟需AI来助力变革的方向。”这是唯思科技创始人兼CEO谢宝恂在接受亿欧记者采访时就公司转型所做的陈述,理性而不乏独到见地。

人检发展情况

1.分散式安检

在谈到公司发展方向的时候,谢宝恂透露唯思后续的技术研发方向将聚焦于以安检图像识别为主的AI安检领域,通过以人工智能技术为主的安检图像识别产品去打造不同场景的解决方案,进而不断渗透,推动安检行业的创新和发展。

人检主要用于对人员进行安检的,有金属安检门、手持金属探测器等。金属安检门从早期的2区发展到现在的单门36区,基本可以细化到是通行人员的那个部分报警,有利于安检员有针对性的检查,及时排除安全隐患。

分散式安检模式是一种传统的安检系统应用模式,在这种模式下,安检系统的主要前端设备;双通道安检机,通常位于办票区域,安检机前端为称重/贴标签输送机,后端与导入输送机相连。现场设置人工判读站,或通过网络将X射线机联网,在后端进行集中判读。

对于唯思所聚焦的这一个赛道,其整体发展态势如何?既有的发展路径有哪些?发展过程中将会遇到哪些问题?以下逐步为你解答。

你可能很难想象到,最早意义上的安检门居然在2000多年前,追溯到秦朝。我国最早建立的安全检查门是秦始皇时期、阿房宫北阙门上设置的“磁石门”,距今已有2200多年的历史了。

2.集中式安检

人脸识别已是红海厮杀,人工智能安检图像识别大有可为

随着世界范围内各类恐怖袭击事件的不断发生,公共安全越来越受到各国的关注。我国正在快速发展地铁,至2015年,运营里程将由现在的1000公里左右增长到4000公里以上。发展地铁给人们带来了出行的便利,同时也潜藏着威胁和风险,加强地铁安检措施是防范恐怖袭击的一个重要环节,同时也是目前技术手段亟待升级的环节之一。地铁安检包括对人体本身和随身物品的检测,检测目的是发现潜藏的武器、爆炸物、放射性物质乃至生物化学制剂等可能用于恐怖活动的危险物品。

视机场规模、旅客流量及投资,通常采用“三级”或“五级”集中安检模式,其安检系统的主要设备;高速自动探测型爆炸物探测系统(EDS)和CT型或多视角爆炸物探测系统分别作为第一级和第三级安检设备,与行李处理系统集成,对托运行李进行检查。

早期唯思科技的技术和产品落地是从人脸识别技术开始的,但是随着更多业务在安防领域的落地,谢宝恂发现AI在安检市场的应用前景同样巨大,而且跟很多行业息息相关,考虑到公司的长远的发展,唯思科技决定转换赛道。谢宝恂分析道:“目前国内安检领域的智能化还处在初级阶段,我们正是看到这一点,决定从炙手可热的人脸识别转为all in安检,我们希望做安检领域的创新者,为智能化安检摸索出一条可行之路,解决安检行业的痛点,为国家人工智能战略贡献力量。”

金属探测器经历了几代探测技术的变革,从最初的信号模拟技术到连续波技术直到今天所使用的数字脉冲技术,金属探测器简单的磁场切割原理被引入多种科学技术成果。无论是灵敏度、分辨率、探测精确度还是工作性能上都有了质的飞跃。目前我们生活中常见的手持金属探测器是一款高性能专为安防设计的金属探测器。

3.安检流程

转型后的唯思科技主攻的是人工智能安检这一领域,公司当前主要产品是一款用于辅助安检人员查看安检图像,对违禁品进行识别并报警的人工智能产品——智检魔盒。

目前的金属探测器主要有三大类,电磁感应型、X射线检测型和微波检测型,可应用于多个领域。如机场、公安、边防、法院、监狱、体育场馆、会展场馆、娱乐场所、车站码头等行业的安全检查,另外目前特殊行业也可以起到重要的作用,如在贵重金属制造加工企业(首饰、电子、五金、汽车等企业)的防偷窃检查。

值机办票工作人员为旅客完成值机办票、称重、贴标签等操作后,通过输送机控制面板,将常规行李送入双通道安检机;

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物检发展

行李在通过双通道安检机时,安检机将获取行李的X射线扫描图像,并送往安检人工判读站进行判读;

根据安检机的工作原理,物品通过传送带送到安检机内时射线扫描,安检设备根据扫描射线穿过不同物质变化的情况对成像分析,并且根据不同成分的物质以不同颜色上色,最终呈现到显示屏,安检人员再根据显示屏情况对图像进行识别,鉴别被扫描物品内部是否包含违禁品。在这一过程中,安检人员鉴别被扫描物中是否包含违禁品需要提前去记忆大量的违禁品形状,以及被扫描出来后呈现出来的颜色等信息,并且现场安检过程中在有限的时间内快速分析判断出被扫描物是否包含违禁品。这是一项重复枯燥并且极其耗费精神力的工作。

物检主要用于对行李包裹等物品进行安检,按照地铁、火车、飞机及出入境等“逢包必检”的安检要求,在安检行业发挥巨大作用,为人熟知的即为安检机,另外还有液体单侧器、爆炸物探测器等。

每一件行李的X射线图像经人工判读后,操作员都会向行李系统反馈一个“安全”或“可疑”的信号,判定为安全的行李将被导入行李收集输送机上,继续向下游系统输送,行李经判读有可疑情况,办票柜台将会有可疑行李警告。此时,旅客通常还未离开办票柜台,工作人员会把行李从导入输送线上取下,并与截留旅客一起对行李进行开包检查。开包检查后确认为安全的行李将送回到下游输送线上,以便进行后续处理。

唯思科技所研发的智检魔盒借助于深度学习的能力,将不同种类的违禁品在安检机扫描状态下所具有的多种形状、颜色等图像数据进行训练,通过不断的迭代学习来提升对违禁品的识别率,进而达到辅助甚至部分替代安检人员识别违禁品的功能。

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谢宝恂谈到,就传统安检领域而言,目前有两方面的问题比较棘手。首先在于安检速度,出于安全考虑,在机场等特定场景会设有严密而细致的安全检查,这些检查耗时耗力,影响了乘机人登机的速度和体验。其次便是安检人员流动性问题,对于安检员这个岗位来说,人员流动是非常大,其根本在于安检工作对安检人员要求较高,并且工作起来也比较枯燥,但该岗位的工资却相对较低,这导致安检人员流动性比较大。

液体检测仪顾名思义,是用于检测易燃易爆液体。爆炸物/毒品探测仪:用于检测黑火药及国际民航组织规定的全部爆炸物、毒品等。如果在检查中发现可疑物品,则需要用到防爆毯/罐/球了。防爆毯/罐/球则用于临时隔离、存储及处置爆炸物。

机器学习以及人工智能等技术的发展首先将会替代掉大量简单重复工作的劳动力,在一定程度上安检员这一岗位对新技术的刚需明显。谢宝恂谈到“当下安检效率以及质量无法提升,在于人为安检过程中人对违禁品信息的反应速度是有限的,远低于机器的识别的速度,这就要求安检机传送履带的速度不得不放慢,进而降低整体效率。目前唯思科技提供的智检魔盒在实际应用场景中误检率低于3%时,对特定种类的违禁品检出率超过95%,可以辅助安检人员快速识别违禁品,提升安检人员工作效率。结合深度学习等技术,算法经过不断迭代的训练学习,当精度达到一定程度的时候在某些特定场景下甚至能够取代安检人员独立工作。

安检机发展至今,经过研发人员的努力,已经开始应用人工智能。人工智能在安检机的主要应用方式为通过人工智能技术来智能识别安检图片中的违禁物品,研发人员将人工智能领域深度学习技术应用到安检仪上,研发的新型智能安检仪在效率和辐射安全上有着绝对优势。

护城河打造:兼容所有安检机,重点做深机场、地铁、物流三个场景

目前,新型的安检机不但具有了智能功能,还具有了联网功能,并且与摄像机结合应用,实现对旅客和安检员的实时监控及识别。同时,将安检机联网,可实时获取运行数据与安检数据,有利于打破信息孤岛,实现安检数据与其他相关的信息采集系统融合,增加数据价值。

安检是一个垂直的应用领域,总体来说还是比较封闭,关注到这个领域的公司并不多,但市场需求存在,这个细分领域的市场空间能够培育出几家创业公司,这也是唯思选择这一赛道的原因。

车检发展现状

目前来看,人工智能安检这一领域有两拨公司在做,一拨是部分安检机厂家,它们的产品将会逐渐淘汰掉现在市场上已有的非智能安检机,与其它安检机厂商构成差异化竞争。而另一拨是有AI基因的公司,在人工智能的技术基础上,通过与安检机厂商合作打通数据,开发出模块化的功能产品,实现对现有安检工作的智能化改造。

车检主要用于对车辆进行安检的,有固定式及移动式车底高清扫描系统、车底检查镜等。可有效防止车底藏匿炸弹、武器、生化危险品、危险人物等出入重要安全保护场所。

由于目前市场上已经存在大量传统的安检机设备,走第一条路线的厂家面临的同行业竞争会更大,而且在售卖产品的时候,客户也存在购买新品就需要淘汰原来安检设备的顾虑。唯思科技走的是第二条路线,通过提供一个辅助安检人员实现违禁品识别的产品,实现与不同安检设备的智能改装,达到对已有产品的智能化改造,实现与现有安检设备厂商协同发展的目的。

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在具体的应用场景落地方面,唯思科技的产品已经在包括民航机场、海关、地铁、物流快递企业等场景实现了落地。 针对不同细分场景的落地情况,谢宝恂分析道“由于不同安检部门监管的职能范围不同,不同的细分场景对产品的要求不一样,除了基础的管制器械、枪支弹药、易燃易爆等违禁品外,比如在海关安检可能会要求对象牙矿石、电子产品等物品进行识别;而机场对于打火机,锂电池等这类地铁安检不关心的物品有特殊要求。所以针对不同的应用场景,会涉及到识别不同种类物品的算法研发,这一块还有许多的工作需要去做,尤其是对于行业数据的积累。”

当前国家政府机关办公场所、民航机场、港口、车站、军事机构及基地、驻外使馆、检查站、银行、珠宝及贵金属加工厂矿、科研及保密场所、大型会议及活动场馆、商业大厦、大型饭店宾馆、重要停车场、航天基地、核电站及其它重要安全保卫的场所,其出入口车辆通道在对进出车辆底盘进行安全检查时主要依靠内部保卫人员进行人工搜查,比较费力费时。

作为安检需求最为旺盛的两个场景,地铁和机场是唯思科技重点关注的领域;此外,自2015年起国家要求对快递包裹实行安检以来,也促生了人工智能在快递安检领域落地的可能性,据国家统计局统计,2017年我国每天的包裹量已超过1亿件,而且这个数据正以每年近50%的速度增长,快速安检也成为了唯思科技重点关注的领域。

车辆底盘安检系统可自动检测车辆,并对车辆底盘进行图像采集、显示、拼接、抓拍汇总、比对报警、自动环控等。车底检查镜也叫车底视频探测镜,可以视为手持车底检查设备,使用相对简单便捷。

人工智能领域创业重点要具备技术、数据以及行业认知这三方面的要素。总体看来,唯思科技通过人工智能技术实现对现有安检设备及安检流程的智能化改造,避开了与安检设备厂商直接竞争的问题。同时在落地场景上重点针对地铁、机场及物流快递企业等几个方向重点扎根,不断深入应用场景,不断的积累行业数据并了解用户需求,并且将这些认知体现到智能安检产品上。相信随着数据的不断积累以及行业经验的不断丰富,唯思科技在以人工智能违禁品识别的领域将不断加深自身的护城河,逐步强化自身的竞争壁垒。对于它后续的发展如何,让我们拭目以待。返回搜狐,查看更多

固定式扫描系统即为地埋式安检系统,具有一定的隐蔽性,可安装在固定需要重要保护的场所。而移动式即为无线便携式车底安检系统,主要应用与大型会议、活动的车辆出入检查以及车辆的临时安检。无论固定式还是移动式均集成对车辆底盘进行图像采集、显示、对比、警示为一体的信息管理。

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目前部署较多,较为常见的为液压防撞墙/柱系统,墙/柱体升起时达到阻断道口、防止未授权车辆通过的安全防护作用,放下后与路面齐平,对车辆通行无任何阻碍。

小结

安检发展至今,专业的安检设备生产厂家已经非常多,但是权威的评选还没有。一般车站,公检法单位用的最多,一般具有较大的参考性。经a&s测试验证过的安检产品和系统目前有中控智慧的安检机和海康威视安检机,他们身处人工智能落地最深入的安防行业,实现产品与智能技术的结合应用走在前列,引领安检行业与时俱进,紧跟时代步伐,同时人工智能技术的应用将更进一步的保障安全。

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