performance_schema全方位介绍必德电竞官网

作者: 必德电竞竞猜  发布:2019-08-22

原标题:数据库对象事件与品质总括 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总结 | performance_schema全方位介绍(四)

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL Performance-Schema中总共包罗51个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait 伊芙nt表,Stage 伊夫nt表Statement 伊夫nt表,Connection表和Summary表。上一篇作品已经首要讲了Setup表,那篇小说将会独家就每类别型的表做详细的陈诉。

Instance表
     instance中重大含有了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中央银行使的尺度变量的目的,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内部存储器地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中著录了系统中展开了文本的对象,包含ibdata文件,redo文件,binlog文件,客商的表文件等,例如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count展现当前文件展开的多少,如若重来未有张开过,不会产出在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中著录了系统中应用互斥量对象的富有记录,个中name为:wait/synch/mutex/*。举个例子张开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THRAV4_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID展现哪个线程正持有mutex,若未有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中记录了系统中央银行使读写锁对象的富有记录,个中name为 wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在有着该对象的thread_id,若没有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了而且有个别许个读者持有读锁。通过 events_waits_current 表能够明白,哪个线程在伺机锁;通过rwlock_instances知道哪位线程持有锁。rwlock_instances的瑕玷是,只好记录持有写锁的线程,对于读锁则无从。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中著录了thread_id,socket_id,ip和port,其余表能够经过thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-PORT信息,能够与运用接入起来。
event_name首要包括3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
      Wait表主要含有3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id event_id能够独一显明一条记下。current表记录了现阶段线程等待的平地风波,history表记录了各种线程前段时间守候的13个事件,而history_long表则记录了近来怀有线程产生的10000个事件,这里的10和一千0都以能够配备的。那四个表表结构同样,history和history_long表数据都来源于current表。current表和history表中也许会有双重事件,何况history表中的事件都以达成了的,未有结束的风浪不会到场到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的风浪ID,和THREAD_ID组成多个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件开端时,这一列棉被服装置为NULL。当事件截止时,再立异为近来的平地风波ID。
SOURCE:该事件时有发生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件开始/结束和等待的岁月,单位为微秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视意况而定
对此联合对象(cond, mutex, rwlock),那一个3个值均为NULL
对于文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

       Stage表首要包蕴3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id event_id能够独一鲜明一条记下。表中记录了脚下线程所处的推行阶段,由于能够明白种种阶段的施行时间,由此通过stage表能够获得SQL在每一个阶段消耗的时日。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚停止的风浪ID
SOURCE:源码地方
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件始于/甘休和等候的小时,单位为微秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
      Statement表首要含有3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id event_id能够唯一明确一条记下。Statments表只记录最顶层的呼吁,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询或许存款和储蓄进度不会独自列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5发出的三11位字符串。假设为consumer表中绝非张开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。要是为consumer表中尚无打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:暗中同意的数据库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数额
ROWS_SENT:重回的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的笔录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:制造物理偶尔表数目
CREATED_TMP_TABLES:创制有的时候表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第三个表为全表扫描的数量
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,援引表采取range方式扫描的数码
SELECT_RANGE:join时,第三个表选取range格局扫描的多寡
SELECT_SCAN:join时,第三个表位全表扫描的数目
SORT_ROWS:排序的记录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
     Connection表记录了顾客端的音信,首要包含3张表:users,hosts和account表,accounts包罗hosts和users的音信。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
    Summary表集中了逐个维度的总结音讯包涵表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总结音信。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
情景:按等待事件类型聚合,各类事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
现象:按等待事件目的聚合,同一种等待事件,只怕有八个实例,每一个实例有例外的内部存储器地址,因而
event_name object_instance_begin独一鲜明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
此情此景:按每一种线程和事件来计算,thread_id event_name独一鲜明一条记下。
COUNT_STATiggo:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前面类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与如今类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第1个语句实行的日子
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终一个言辞推行的时光
气象:用于总结某一段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型总结]
file_summary_by_instance [按实际文件计算]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,譬喻:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ, SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE, SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总结别的IO事件,比如create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
依附wait/io/table/sql/handler,聚合每一种表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE, MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH, MAX_TIMER_FETCH
与读一样
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT总括,相应的还恐怕有DELETE和UPDATE总计。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总括

(7).table_lock_waits_summary_by_table
聚拢了表锁等待事件,包含internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则透过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统援助的计算时间单位
threads: 监视服务端的此时此刻运作的线程

Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema MySQL Performance-Schema中一同包蕴53个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait 伊夫nt表,Stage Ev...

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上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件总括表,但那几个总括数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大品类 客户、线程等维度举办归类总括,但一时大家必要从越来越细粒度的维度举行分拣总结,譬喻:有个别表的IO开支多少、锁开支多少、以及客商连接的一对质量计算消息等。此时就必要查阅数据库对象事件总计表与天性总结表了。明日将教导大家一齐踏上聚讼纷繁第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家关怀备至授课performance_schema中指标事件计算表与质量计算表。上面,请跟随大家共同起来performance_schema系统的就学之旅吧~

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技艺专家

友情提示:下文中的总括表中山大学部分字段含义与上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》 中提到的计算表字段含义一样,下文中不再赘言。另外,由于有的计算表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻松部分文件,如有供给请自行设置MySQL 5.7.11之上版本跟随本文进行同步操作查看。

产品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运转程序员、高端运转程序猿、运营COO、数据库程序员,曾参加版本公布系统、轻量级监察和控制系统、运营管理平台、数据库管理平台的规划与编辑,精通MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技艺,追求完美。

数据库对象总括表

| 导语

1.数量库表品级对象等待事件计算

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,我们详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜大家在上学performance_schema的途中度过了七个最困难的不经常。以往,相信大家早已相比较清楚什么是事件了,但有的时候大家没有须求驾驭每时每刻发生的每一条事件记录新闻, 举例:我们希望了然数据库运维以来一段时间的风浪总计数据,那个时候就需求查阅事件总计表了。前几天将指引大家共同踏上漫山遍野第四篇的道路(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家无所不至授课performance_schema中事件总计表。总括事件表分为5个连串,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请随行我们一起起来performance_schema系统的学习之旅吧。

服从数据库对象名称(库等第对象和表品级对象,如:库名和表名)实行总结的等待事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,遵照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行计算。满含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总括表

咱俩先来探问表中记录的总结消息是哪些体统的。

performance_schema把等待事件总括表依据差异的分组列(不一样纬度)对等候事件有关的数目开展联谊(聚合总括数据列包涵:事件时有产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的募集功效有一点私下认可是禁止使用的,需求的时候能够由此setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总括表包涵如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

-------------------------------------------------------

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

-------------------------------------------------------

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

-------------------------------------------------------

从表中的记录内容能够见到,依据库xiaoboluo下的表test实行分组,总结了表相关的等待事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间新闻,利用那一个音信,我们得以大概了然InnoDB中表的访谈效用排行总结情形,一定水平上海电影制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总结

咱俩先来看看这么些表中著录的总结消息是怎么样样子的。

与objects_summary_global_by_type 表总计音讯类似,表I/O等待和锁等待事件总括新闻更加精致,细分了各类表的增加和删除改查的施行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,乃至精细到某些索引的增加和删除改查的守候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )默许开启,在setup_consumers表中无实际的照望配置,暗中同意表IO等待和锁等待事件计算表中就能够总括有关事件音信。包罗如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

------------------------------------------------

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

------------------------------------------------

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 遵照各样索引实行计算的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 依据每一种表实行总结的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依照种种表展开总括的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

------------------------------------------------

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

大家先来拜会表中记录的计算新闻是什么样体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上面表中的记录信息大家得以旁观,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有全部表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用来总结增删改核查应的锁等待时间,并非IO等待时间,那一个表的分组和总计列含义请我们自行触类旁通,这里不再赘述,上边针对那三张表做一些少不了的验证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新初始化为零,并非剔除行。对该表推行truncate还有只怕会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列 INDEX_NAME列举行分组,INDEX_NAME有如下三种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·若果运用到了目录,则这里展现索引的名字,假设为P安德拉IMA冠道Y,则意味表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假使值为NULL,则意味着表I/O未有行使到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·就算是插入操作,则无法使用到目录,此时的总计值是依据INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列复位为零,并不是剔除行。该表施行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句更换索引结构时,会招致该表的装有索引总括新闻被重新设置

从地点表中的以身作则记录消息中,我们得以看来:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各种表皆某些的一个或多少个分组列,以显明哪些聚合事件信息(全体表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE魅影、HOST进行分组事件消息

该表满含关于内部和表面锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音信

·中间锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来促成的。(官方手册上说有三个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并从未看出该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举办分组事件音信。如若三个instruments(event_name)成立有多个实例,则每种实例都具备独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而种种实例会开展独立分组

·外界锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来促成。(官方手册上说有二个OPERATION列来差异锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并从未见到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件新闻

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新载入参数为零,实际不是删除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEEnclave进行分组事件音讯

3.文书I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音信

文本I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不包涵table和socket子连串),文件I/O事件instruments暗中同意开启,在setup_consumers表中无实际的照看配置。它包涵如下两张表:

全体表的总结列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STAPRADO:事件被施行的数量。此值蕴涵持有事件的实行次数,须求启用等待事件的instruments

-----------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时遵从的风浪instruments或展开了计时作用事件的instruments,若是某一件事件的instruments不协助计时要么尚未张开计时成效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的纤维等待时间

-----------------------------------------------

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总结表允许利用TRUNCATE TABLE语句。

-----------------------------------------------

奉行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未根据帐户、主机、客商集中的总括表,truncate语句会将总计列值重新恢复设置为零,并非剔除行。

两张表中记录的故事情节很临近:

对于遵照帐户、主机、客户聚集的总括表,truncate语句会删除已起始连接的帐户,主机或客商对应的行,并将别的有连日的行的总括列值重新恢复设置为零(实地衡量跟未根据帐号、主机、顾客聚集的总结表一样,只会被重新恢复设置不会被删去)。

·file_summary_by_event_name:依照每一种事件名称进行总计的公文IO等待事件

除此以外,遵照帐户、主机、客商、线程聚合的每一种等待事件总括表大概events_waits_summary_global_by_event_name表,如若依赖的连接表(accounts、hosts、users表)试行truncate时,那么依赖的那个表中的总结数据也会同时被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依照每一个文件实例(对应现实的各类磁盘文件,比如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举办总括的文书IO等待事件

注意:那些表只针对等候事件音讯进行计算,即饱含setup_instruments表中的wait/%方始的募集器 idle空闲收集器,每种等待事件在各种表中的总结记录行数需求看哪样分组(比如:遵照顾客分组总计的表中,有稍许个活泼客户,表中就能够有微微条同样搜罗器的笔录),其它,总括计数器是或不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的守候事件收罗器是或不是启用。

大家先来拜望表中著录的总括音信是如何体统的。

| 阶段事件总括表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总结表也依据与等待事件总结表类似的法则举行分拣聚合,阶段事件也可能有一点是暗中认可禁止使用的,一部分是敞开的,阶段事件总计表包罗如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

--------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

--------------------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

--------------------------------------------------------

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

我们先来拜见那个表中著录的计算消息是何许样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的笔录新闻大家得以看到:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·种种文件I/O总结表都有一个或五个分组列,以注脚怎样总括这一个事件新闻。那些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·种种文件I/O事件总计表有如下总结字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那个列总计全部I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列计算了具有文件读取操作,包罗FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包蕴了这个I/O操作的数量字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WEscortITE:那么些列总结了具有文件写操作,包含FPUTS,FPUTC,FP奔驰M级INTF,VFP奥迪Q5INTF,FWEvoqueITE和PW福特ExplorerITE系统调用,还包涵了那一个I/O操作的数量字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那些列总括了有着其余文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那一个文件I/O操作未有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总结表允许利用TRUNCATE TABLE语句。但只将总结列重新设置为零,实际不是剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用二种缓存本领通过缓存从文件中读取的音讯来幸免文件I/O操作。当然,假诺内部存款和储蓄器缺乏时要么内部存款和储蓄器竞争相当大时只怕导致查询功能低下,那一年你恐怕须要经过刷新缓存恐怕重启server来让其数据通过文件I/O重临实际不是经过缓存再次来到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数新闻,socket事件instruments暗中同意关闭,在setup_consumers表中无具体的相应配置,包蕴如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各类socket实例的兼具 socket I/O操作,这一个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节消息由wait/io/socket/* instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信就要被剔除(这里的socket是指的近些日子活跃的连天创立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对种种socket I/O instruments,那一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的当下活蹦乱跳的连年创立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可经过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

-------------------------------------------------

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

大家先来拜候表中记录的计算新闻是怎么着体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地方表中的亲自过问记录音讯中,大家能够看出,同样与等待事件类似,依据客户、主机、客户 主机、线程等纬度进行分组与总括的列,那一个列的意思与等待事件类似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:这一个表只针对阶段事件信息进行总计,即包罗setup_instruments表中的stage/%发端的收集器,每一种阶段事件在每一个表中的计算记录行数需求看怎么样分组(举例:依照顾客分组总括的表中,有微微个活泼客户,表中就能有个别许条同样搜集器的记录),别的,计估计数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的级差事件搜罗器是不是启用。

......

PS:对这一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总结表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把事情事件总括表也遵循与等待事件计算表类似的准则进行归类总计,事务事件instruments唯有贰个transaction,暗中同意禁止使用,事务事件总括表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

--------------------------------------------------------------

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

--------------------------------------------------------------

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

--------------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

大家先来拜谒这几个表中记录的总结音信是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的亲自过问数据省略掉一部分同样字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上边表中的记录消息大家得以看看(与公事I/O事件总结类似,两张表也分头遵照socket事件类型计算与遵守socket instance举行计算)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每一个套接字计算表都包涵如下总结列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那一个列总结全体socket读写操作的次数和时间消息

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那几个列总结全部接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照他事他说加以考察的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WTiggoITE:那个列总括了具备发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那么些列总结了颇具别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那些操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字计算表允许利用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总计列重新恢复设置为零,并不是删除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总括表不会总括空闲事件生成的等候事件新闻,空闲事件的守候音讯是记录在等候事件总括表中进行总计的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总结表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的监察和控制记录,并遵从如下方法对表中的内容进行保管。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创制七个prepare语句。借使语句检查评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩充一行。假若prepare语句不能检查测验,则会追加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句推行:为已检查测验的prepare语句实例实行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同不经常常间会更新prepare_statements_instances表中对应的行音讯。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除财富分配:对已检查实验的prepare语句实例推行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同期将去除prepare_statements_instances表中对应的行新闻。为了幸免能源泄漏,请必须在prepare语句无需动用的时候实践此步骤释放能源。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来拜见表中记录的总括消息是怎样体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内存地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的讲话内部ID。文本和二进制合同都选取该语句ID。

从下面表中的身先士卒记录音讯中,大家得以看到,同样与等待事件类似,根据顾客、主机、客户 主机、线程等纬度实行分组与计算的列,那几个列的意思与等待事件类似,这里不再赘言,但对于事情计算事件,针对读写事务和只读事务还独立做了计算(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事必需要设置只读事务变量transaction_read_only=on才会进展计算)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制合同的讲话事件,此列值为NULL。对于文本公约的话语事件,此列值是客商分配的表面语句名称。比方:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名字为stmt。

注意:这么些表只针对专门的学问事件消息举行总结,即含有且仅包括setup_instruments表中的transaction收罗器,各样业务事件在各样表中的总计记录行数需求看什么分组(比方:依照顾客分组总计的表中,有多少个活泼客户,表中就能够有稍许条一样搜聚器的记录),别的,总计计数器是或不是见效还亟需看transaction采撷器是还是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的说话文本,带“?”的象征是占位符标识,后续execute语句能够对该标识举行传参。

作业聚合总括法则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这么些列表示制造prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的搜聚不思索隔绝等第,访谈格局或自动提交方式

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,这几个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创立的prepare语句,那些列值显示相关存款和储蓄程序的音信。要是顾客在蕴藏程序中忘记释放prepare语句,那么那一个列可用于查找这么些未释放的prepare对应的存放程序,使用语句查询:SELECT OWNE本田CR-V_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业日常比只读事务占用更加多能源,由那件事务总计表富含了用来读写和只读事务的单独总结列

·TIMER_PREPARE:推行prepare语句我消耗的小运。

* 事务所占用的能源须要多少也或者会因职业隔开分离等第有所差异(譬喻:锁财富)。然则:每种server恐怕是利用同一的隔绝等级,所以不独立提供隔离品级相关的计算列

· COUNT_REPREPARE:该行信息对应的prepare语句在中间被重新编写翻译的次数,重新编译prepare语句之后,在此以前的连带总计音讯就不可用了,因为那个计算消息是用作言语执行的一部分被集合到表中的,并非独立维护的。

PS:对这个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实施prepare语句时的有关总括数据。

| 语句事件总括表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开首的列与语句总括表中的新闻一样,语句总括表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总计表也服从与等待事件总结表类似的法规进行归类总结,语句事件instruments默许全体张开,所以,语句事件计算表中暗中同意会记录全部的讲话事件计算音信,说话事件计算表包括如下几张表:

同意施行TRUNCATE TABLE语句,但是TRUNCATE TABLE只是重新设置prepared_statements_instances表的总结新闻列,不过不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依照每一个帐户和讲话事件名称进行计算

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在正是一个预编写翻译语句,先把SQL语句举办编译,且能够设定参数占位符(举个例子:?符号),然后调用时通过客户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假如三个讲话必要频频实行而仅仅只是where条件不一致,那么使用prepare语句能够大大裁减硬深入分析的开销,prepare语句有几个步骤,预编写翻译prepare语句,推行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句援救二种公约,前边早就提到过了,binary协调一般是提需求应用程序的mysql c api接口格局访谈,而文本合同提须求通过顾客端连接到mysql server的艺术访问,上面以文件合同的不二等秘书技访谈进行自己要作为典范服从规则验证:

events_statements_summary_by_digest:根据每种库品级对象和言语事件的原始语句文本总计值(md5 hash字符串)进行总括,该总结值是依靠事件的原始语句文本进行轻便(原始语句转变为规范语句),每行数据中的相关数值字段是全数同样计算值的计算结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 实施了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就能够查询到三个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:遵照每种主机名和事件名称进行总括的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 再次回到试行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的计算消息会开展立异;

events_statements_summary_by_program:根据每种存款和储蓄程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的事件名称举行计算的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依照每一种线程和事件名称进行总计的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:遵照每种顾客名和事件名称举行总计的Statement事件

instance表记录了怎么着项指标指标被检查实验。那个表中记录了平地风波名称(提供搜集效率的instruments名称)及其一些解释性的图景音信(譬如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依据各个事件名称实行计算的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依照每一个prepare语句实例聚合的总结音讯

·file_instances:文件对象实例;

可由此如下语句查看语句事件总计表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

------------------------------------------------------------

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那么些表列出了守候事件中的sync子类事件有关的靶子、文件、连接。当中wait sync相关的靶子类型有二种:cond、mutex、rwlock。每一个实例表都有三个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称大概装有多个部分并形成档案的次序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

------------------------------------------------------------

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难题首要性。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运维时纵然允许修改配置,且布局可以修改成功,不过有一部分instruments不奏效,供给在运营时配置才会收效,假若你品味着使用部分施用场景来追踪锁消息,你可能在那么些instance表中无法查询到相应的消息。

| events_statements_summary_by_digest |

下边前际遇这几个表分别开展验证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server施行condition instruments 时performance_schema所见的有着condition,condition表示在代码中一定事件爆发时的一路非数字信号机制,使得等待该准则的线程在该condition满意条件时能够恢复生机专门的学问。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当三个线程正在守候某件事发生时,condition NAME列呈现了线程正在等候什么condition(但该表中并未其它列来突显对应哪个线程等消息),可是当前还尚未直接的章程来推断某些线程或少数线程会招致condition发生更换。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

大家先来拜候表中著录的计算消息是何许样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

------------------------------------------------------------

---------------------------------- -----------------------

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

---------------------------------- -----------------------

------------------------------------------

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

---------------------------------- -----------------------

------------------------------------------

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

------------------------------------------

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

咱俩先来看看那几个表中著录的总结音讯是怎么着样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的示范数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不容许采纳TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出执行文书I/O instruments时performance_schema所见的具有文件。 若是磁盘上的文件并未有展开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中去除时,它也会从file_instances表中删去相应的笔录。

*************************** 1. row ***************************

大家先来走访表中著录的总结音讯是怎样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开采句柄的计数。即便文件张开然后破产,则展开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总括当前已张开的文本句柄数,已关门的公文句柄会从中减去。要列出server中当前开荒的享有文件音讯,能够行使where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server施行mutex instruments时performance_schema所见的享有互斥量。互斥是在代码中使用的一种共同机制,以强制在给定期期内唯有五个线程能够访谈一些公共能源。能够感觉mutex尊崇着这个集体财富不被随便抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中并且实践的多个线程(比方,同一时间试行查询的多少个客商会话)要求拜会同一的能源(比方:文件、缓冲区或一些数据)时,那三个线程相互竞争,由此首先个成功赢获得互斥体的查询将会阻塞其余会话的询问,直到成功获取到互斥体的对话实施到位并释放掉这些互斥体,其余会话的询问技能够被试行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

须要具备互斥体的行事负荷能够被以为是居于八个根本职位的劳作,三个查询恐怕须要以连串化的方法(叁回三个串行)试行那么些第一部分,但那大概是多个神秘的品质瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

我们先来探视表中记录的计算新闻是什么样体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存储器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当三个线程当前具有叁个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列展现全部线程的THREAD_ID,若无被另外线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的种种互斥体,performance_schema提供了以下消息:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那几个互斥体都蕴涵wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中某些代码创立了三个互斥量时,在mutex_instances表中会增添一行对应的互斥体音讯(除非不也许再次创下造mutex instruments instance就不会增添行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的当世无双标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当二个线程尝试获得已经被某些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试得到那个互斥体的线程相关等待事件新闻,展现它正在守候的mutex 体系(在EVENT_NAME列中得以看来),并出示正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够观看);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中得以查看到近期正在等候互斥体的线程时间音讯(比如:TIMELAND_WAIT列表示曾经等候的大运) ;

......

* 已到位的守候事件将助长到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥突显在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全部互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被改造为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中剔除相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

透过对以下三个表实施查询,能够兑现对应用程序的监督检查或DBA能够检验到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音信(events_waits_current能够查看到当下正值等候互斥体的线程信息,mutex_instances能够查阅到当前某些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server施行rwlock instruments时performance_schema所见的有所rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中央银行使的同台机制,用于强制在加以时间内线程可以根据有个别准则访谈一些公共财富。能够感觉rwlock爱戴着那么些财富不被其余线程随便抢占。访问情势可以是分享的(五个线程能够同一时候全体分享读锁)、排他的(同时唯有三个线程在加以时间足以有所排他写锁)或分享独占的(有个别线程持有排他锁按时,同有时间允许别的线程试行不同性读)。分享独占访问被称为sxlock,该访谈方式在读写场景下能够提升并发性和可增添性。

HOST: localhost

依据恳求锁的线程数以及所央求的锁的品质,访谈方式有:独占情势、分享独占形式、共享方式、也许所恳求的锁不可能被整个给予,必要先等待别的线程完毕并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

咱俩先来看看表中著录的总括音信是什么样样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(供给调用了蕴藏进程或函数之后才会有数量)

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存储器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)方式下持有三个rwlock时,WRubiconITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到持有该锁的线程THREAD_ID,若无被别的线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当三个线程在分享(读)形式下持有多少个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩大1,所以该列只是二个计数器,无法直接用于查找是哪位线程持有该rwlock,但它可以用来查看是或不是留存二个关于rwlock的读争用以及查看当前有稍许个读形式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

由此对以下多少个表试行查询,能够实现对应用程序的监察或DBA能够检查测验到事关锁的线程之间的某些瓶颈或死锁新闻:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一些锁音讯(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有些个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音讯只好查看到具备写锁的线程ID,不过无法查看到有着读锁的线程ID,因为写锁WPRADOITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有八个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被某个个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连接到MySQL server的龙精虎猛接连的实时快速照相音信。对于每一种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件接二连三都会在此表中记录一行音信。(套接字总计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了部分附加消息,比方像socket操作以及网络传输和吸取的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type情势的称呼,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听二个socket以便为互联网连接公约提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件延续来讲,分别有二个名字为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查测验到再三再四时,srever将接连转移给叁个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的三番五次新闻行被删去。

USER: root

我们先来探视表中记录的总括音信是怎么着体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地方表中的亲自过问记录音信中,大家可以见见,同样与等待事件类似,遵照客户、主机、客户 主机、线程等纬度实行分组与计算的列,分组和某些时间总结列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此语句总结事件,有指向语句对象的额外的计算列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件新闻的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列实行总结。比如:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E逍客ROQX56S列实行计算

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的头一无二标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地址;

events_statements_summary_by_digest表有投机额外的总括列:

·THREAD_ID:由server分配的中间线程标志符,各种套接字都由单个线程进行政管理制,因而各样套接字都能够映射到一个server线程(如若得以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第三遍插入 events_statements_summary_by_digest表和最后二次立异该表的日子戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的其普通话件句柄;

events_statements_summary_by_program表有本身额外的总结列:

·IP:顾客端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也能够是空白,表示那是一个Unix套接字文件延续;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实践时期调用的嵌套语句的总括消息

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有和好额外的总结列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等待时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间利用八个名称为idle的socket instruments。借使三个socket正在等候来自顾客端的呼吁,则该套接字此时高居空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的消息中的STATE列值从ACTIVE状态切换成IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,然而instruments的年月访问作用被暂停。同有的时候间在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一整套事件音信。当以此socket接收到下两个诉求时,idle事件被终止,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并复苏套接字连接的年华搜罗功用。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:试行prepare语句对象的总结新闻

socket_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标识叁个总是。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记这一个事件音讯是来源于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在讲话实施到位时,将会把讲话文本进行md5 hash总括之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于经过Unix domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

* 倘使给定语句的计算消息行在events_statements_summary_by_digest表中已经存在,则将该语句的总括新闻举行翻新,并更新LAST_SEEN列值为近年来时光

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

* 假设给定语句的总括音信行在events_statements_summary_by_digest表中从不已存在行,而且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的气象下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行总结音信,FIENCOREST_SEEN和LAST_SEEN列都应用当明天子

·对此通过TCP/IP 套接字(client_connection)的客商端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

* 如果给定语句的计算新闻行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的情事下,则该语句的总括消息将助长到DIGEST 列值为 NULL的特殊“catch-all”行,若是该非常行不设有则新插入一行,FI揽胜ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前岁月。借使该极度行已存在则更新该行的新闻,LAST_SEEN为当明日子

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以珍视了DIGEST = NULL的非常规行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体量已满的情状下,且新的言语总结音讯在必要插入到该表时又尚未在该表中找到相称的DIGEST列值时,就能把那么些语句总括音讯都计算到 DIGEST = NULL的行中。此行可援助您推测events_statements_summary_by_digest表的界定是或不是供给调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音讯:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA瑞虎列值攻下整个表中全部计算新闻的COUNT_STA本田CR-V列值的比重大于0%,则意味着存在由于该表限制已满导致部分语句计算音信不能归类保存,假使您需求保留全数语句的总括消息,能够在server运转以前调节系统变量performance_schema_digests_size的值,暗中认可大小为200

·metadata_locks:元数据锁的具有和央浼记录;

PS2:至于存储程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的囤积程序类型,events_statements_summary_by_program将珍贵存款和储蓄程序的总计音信,如下所示:

·table_handles:表锁的具备和诉求记录。

当某给定对象在server中第一次被运用时(即选用call语句调用了仓储进度或自定义存款和储蓄函数时),就要events_statements_summary_by_program表中加多一行总括新闻;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被去除时,该目的在events_statements_summary_by_program表中的总计消息就要被剔除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音讯:

当某给定对象被实践时,其相应的计算新闻将记录在events_statements_summary_by_program表中并开展计算。

·已予以的锁(展现怎会话具备当前元数据锁);

PS3:对那些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(展现怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内存事件总计表

·已被死锁检查测验器检验到并被杀掉的锁,可能锁央浼超时正值等候锁诉求会话被扬弃。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件总计表也遵照与等待事件总计表类似的准绳举办分拣总括。

这么些音讯使您能够了然会话之间的元数据锁依赖关系。不仅能够看看会话正在守候哪个锁,还足以见见近些日子具备该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用状态并汇集内部存款和储蓄器使用总括音信,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客商、主机的连带操作直接进行的内部存储器操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器一遍操作的最大和微小的连锁总计值)。

metadata_locks表是只读的,不可能立异。暗中认可保留行数会自动调节,借使要安顿该表大小,能够在server运维此前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总计音信有利于明白当前server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时开展内部存款和储蓄器调解。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于领会当前server的内部存款和储蓄器分配器的欧洲经济共同体压力,及时领悟server品质数据。举个例子:分配单个字节一百万次与单次分配第一百货公司万个字节的性质开销是分歧的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分红次数就可以领会两岸的出入。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗中认可未展开。

检查评定内存专门的学问负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的职业负荷牢固性、大概的内存泄漏等是人命关天的。

大家先来会见表中记录的总括音信是什么体统的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除去performance_schema自个儿内部存款和储蓄器分配相关的风云instruments配置暗中认可开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都暗许关闭的,且在setup_consumers表中并未有像等待事件、阶段事件、语句事件与工作事件那样的独自安顿项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内存计算表不分包计时新闻,因为内部存款和储蓄器事件不辅助时间新闻征集。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总括表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

-------------------------------------------------

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

-------------------------------------------------

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

-------------------------------------------------

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

咱们先来拜谒那几个表中记录的总括音讯是怎么着体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的身体力行数据省略掉一部分一样字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中运用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TWranglerIGGERubicon(当前未采纳)、EVENT、COMMIT、USE中华VLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE中华VVICE,USELacrosse LEVEL LOCK值表示该锁是利用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SERVICE值表示使用锁服务得到的锁;

# 若是须求总结内部存款和储蓄器事件新闻,要求敞开内部存款和储蓄器事件搜罗器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他指标;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的名目,表等第对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在说话或工作结束时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在讲话或作业甘休时被会保留,供给显式释放的锁,比方:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照差异的级差改换锁状态为这么些值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的名号,个中积累生成事件音讯的检验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:诉求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:乞请元数据锁的平地风波ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎么样保管metadata_locks表中记录的内容(使用LOCK_STATUS列来表示每一个锁的动静):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁马上收获元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音信行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁无法即时收获时,将插入状态为PENDING的锁音讯行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当此前须求不能够立即收获的锁在那之后被给予时,其锁音信行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·出狱元数据锁时,对应的锁音讯行被删去;

LOW_COUNT_USED: 0

·当贰个pending状态的锁被死锁检验器检查实验并选定为用于打破死锁时,这一个锁会被撤废,并赶回错误新闻(EKoleos_LOCK_DEADLOCK)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁央求超时,会回去错误音信(ELX570_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁诉求被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简单,当三个锁处于这几个情景时,那么表示该锁行音信将要被删去(手动施行SQL也许因为日子原因查看不到,能够运用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都异常的粗略,当三个锁处于这一个景况时,那么表示元数据锁子系统正在布告有关的寄放引擎该锁正在施行分配或释。这么些境况值在5.7.11版本中新扩充。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表区别意采纳TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对当前各类张开的表所持有的表锁实行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采撷的内容。这个消息彰显server中已开辟了什么样表,锁定格局是什么样以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不可能更新。暗中认可自动调益气数据行大小,如果要显式内定个,能够在server运营此前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中同意开启。

HOST: NULL

咱俩先来拜望表中记录的计算音讯是怎样体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:展现handles锁的花色,表示该表是被哪些table handles张开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库品级的靶子;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的名目,表品级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的平地风波ID,即持有该handles锁的平地风波ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P凯雷德IO卡宴ITY、READ NO INSERT、WHighlanderITE ALLOW WLANDITE、WRubiconITE CONCU奥迪Q5RENT INSERT、W奥迪Q3ITE LOW PQashqaiIO本田CR-VITY、W卡宴ITE。有关这个锁类型的详细音信,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在蕴藏引擎等第使用的表锁。有效值为:READ EXTE奥德赛NAL、WCRUISERITE EXTELX570NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表差异意行使TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

属性总括表

1 row in set (0.00 sec)

1. 三番五次消息总括表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客商端连接到MySQL server时,它的客户名和主机名都以一定的。performance_schema遵照帐号、主机、顾客名对这几个连接的总结音信举行分拣并保留到各类分类的连年音信表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:依照user@host的款式来对每一种客商端的一而再实行总计;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:根据host名称对种种客商端连接实行总结;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:遵照客户名对每个顾客端连接进行总结。

COUNT_ALLOC: 1

连接消息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

各类连接消息表都有CUPAJERORENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的脚下连接数和总连接数。对于accounts表,每一个连接在表中每行音讯的独一标志为USEOdyssey HOST,不过对于users表,唯有七个user字段实行标记,而hosts表唯有一个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总结后台线程和不能够求证客户的连年,对于那几个连接总结行音信,USECRUISER和HOST列值为NULL。

从下面表中的示范记录音信中,大家得以看看,同样与等待事件类似,遵照客商、主机、客户 主机、线程等纬度进行分组与总括的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此内部存储器总结事件,计算列与任何几种事件总括列不相同(因为内部存款和储蓄器事件不计算时间支付,所以与其它两种事件类型比较无一致总计列),如下:

当顾客端与server端创设连接时,performance_schema使用符合各类表的独步天下标志值来鲜明每种连接表中怎么样进展记录。借使贫乏对应标记值的行,则新扩大一行。然后,performance_schema会增添该行中的CUEnclaveRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各种内存总结表皆有如下总括列:

当客商端断开连接时,performance_schema将回降对应连接的行中的CU奥德赛RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内存分配和刑释内部存款和储蓄器函数的调用总次数

这么些连接表都允许使用TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行音信中CU翼虎RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,施行truncate语句会删除这个行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是二个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行音讯中CULX570RENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,施行truncate语句不会去除那个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新恢复设置为CURAV4RENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的总结大小。那是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·信赖于连接表中国国投息的summary表在对那个连接表实践truncate时会同一时间被隐式地奉行truncate,performance_schema维护着遵照accounts,hosts或users计算各类风浪总结表。那几个表在名称包含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

老是总括新闻表允许行使TRUNCATE TABLE。它会同一时候删除总括表中从不连接的帐户,主机或顾客对应的行,重新恢复设置有连日的帐户,主机或顾客对应的行的并将另外行的CU昂CoraRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

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* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate *_summary_global总计表也会隐式地truncate其对应的连日和线程计算表中的新闻。比方:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依照帐户,主机,客商或线程计算的守候事件总括表。

内部存款和储蓄器总括表允许使用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下面前碰着那个表分别实行介绍。

* 常常,truncate操作会重新设置总计新闻的规范数据(即清空以前的多寡),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等情景。也正是说,truncate内部存款和储蓄器总计表不会自由已分配内部存储器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置,并再度开始计数(等于内部存款和储蓄器总计音信以复位后的数值作为标准数据)

accounts表包蕴连接到MySQL server的每一个account的笔录。对于每一种帐户,没个user host独一标记一行,每行单独总结该帐号的当下连接数和总连接数。server运营时,表的深浅会活动调节。要显式设置表大小,能够在server运转以前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该体系变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总计音讯作用。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新载入参数与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位类似

我们先来拜会表中记录的总括新闻是哪些样子的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新设置为CU兰德酷路泽RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新设置为CULX570RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

------- ------------- --------------------- -------------------

* 另外,根据帐户,主机,客户或线程分类总计的内部存款和储蓄器计算表或memory_summary_global_by_event_name表,倘诺在对其借助的accounts、hosts、users表实践truncate时,会隐式对那么些内部存款和储蓄器总括表实施truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内部存款和储蓄器事件的行为监督装置与注意事项

------- ------------- --------------------- -------------------

内部存款和储蓄器行为监察和控制装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中保有memory/code_area/instrument_name格式的名目。但暗中认可意况下大好些个instruments都被剥夺了,暗许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以采摘performance_schema自个儿消耗的中间缓存区大小等消息。memory/performance_schema/* instruments暗中认可启用,无法在运转时或运维时关闭。performance_schema本身有关的内部存款和储蓄器总结新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,客商或线程分类聚合的内部存款和储蓄器计算表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不支持时间总括

------- ------------- --------------------- -------------------

* 注意:如若在server运维之后再修改memory instruments,恐怕会导致由于错失在此以前的分红操作数据而招致在出狱之后内部存款和储蓄器总括消息出现负值,所以不提出在运作时往往开关memory instruments,假若有内部存款和储蓄器事件总计必要,建议在server运维从前就在my.cnf中配置好内需总结的风浪访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程实践了内部存款和储蓄器分配操作时,依照如下准则实行检查评定与聚焦:

accounts表字段含义如下:

* 假若该线程在threads表中从不开启搜罗功能或许说在setup_instruments中对应的instruments未有开启,则该线程分配的内存块不会被监察和控制

·USE大切诺基:某接二连三的客户端客商名。假如是一个里头线程成立的连天,或然是爱莫能助验证的顾客成立的连日,则该字段为NULL;

* 借使threads表中该线程的搜聚功效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存储器块会被监督

·HOST:某总是的顾客端主机名。如果是一个里头线程成立的连接,可能是无力回天验证的客商创设的延续,则该字段为NULL;

对于内部存款和储蓄器块的放出,根据如下准绳进行检验与集中:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当下连接数;

* 假设叁个线程开启了收罗功用,但是内存相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,计算数据也不会发出改换

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增二个三番两次累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会裁减)。

* 借使二个线程未有展开荒集作用,不过内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监督到,总结数据会产生更动,那也是前边提到的干什么一再在运维时修改memory instruments也许引致总结数据为负数的案由

(2)users表

对此各样线程的计算新闻,适用以下准绳。

users表包括连接到MySQL server的各种客户的延续音讯,各类客商一行。该表将针对顾客名作为唯一标记进行总括当前连接数和总连接数,server运转时,表的大大小小会自行调度。 要显式设置该表大小,能够在server运营在此以前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁止使用users总括消息。

当两个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器计算表中的如下列举行立异:

我们先来探视表中记录的总括新闻是怎么样体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

------- --------------------- -------------------

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩充1是四个新的最高值,则该字段值相应增加

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

------- --------------------- -------------------

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩张N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增加

| qfsys |1| 1 |

当二个可被监督的内部存款和储蓄器块N被释放时,performance_schema会对总计表中的如下列实行更新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

------- --------------------- -------------------

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED收缩1从此是三个新的最低值,则该字段相应核减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USE奥迪Q3:有些连接的客户名,就算是三个里头线程创造的连接,也许是敬谢不敏验证的客商创制的接二连三,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某顾客的此时此刻连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED降低N之后是一个新的最低值,则该字段相应回降

·TOTAL_CONNECTIONS:某客商的总连接数。

对此较高端其余联谊(全局,按帐户,按客户,按主机)总结表中,低水位和高水位适用于如下法规:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是比较低的低水位估计值。performance_schema输出的低水位值能够确认保证总括表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包括客户端连接到MySQL server的主机消息,二个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标志进行总括当前连接数和总连接数。server运行时,表的深浅会自动调解。 要显式设置该表大小,可以在server运维从前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。假设该变量设置为0,则表示禁止使用hosts表总计新闻。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估摸值。performance_schema输出的低水位值能够保证总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中实际的内部存储器分配值

作者们先来看看表中著录的计算新闻是怎样样子的。

对于内部存款和储蓄器计算表中的低水位估量值,在memory_summary_global_by_event_name表中一经内部存款和储蓄器全部权在线程之间传输,则该臆度值只怕为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提示

------------- --------------------- -------------------

属性事件总括表中的数码条款是不可能去除的,只可以把相应计算字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

品质事件计算表中的有个别instruments是还是不是实行总括,依赖于在setup_instruments表中的配置项是还是不是展开;

------------- --------------------- -------------------

属性事件总括表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全数的计算表的总结条约都不实施总计(总计列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中并未有独自的布署项,且memory/performance_schema/* instruments暗许启用,不能够在运转时或运转时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总括音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,客商或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件总括与本性计算 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的读书,大家不见不散!回到和讯,查看更加的多

| localhost |1| 1 |

责编:

------------- --------------------- -------------------

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某些连接的主机名,倘使是贰个内部线程制造的三回九转,或许是力所比不上求证的客户创造的连天,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当下连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 连连属性计算表

应用程序能够应用部分键/值对转移一些老是属性,在对mysql server创制连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够选用一些自定义连接属性方法。

连年属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的别样会话的连日属性;

·session_connect_attrs:全数会话的总是属性。

MySQL允许应用程序引进新的延续属性,不过以下划线(_)初阶的品质名称保留供内部选拔,应用程序不要创造这种格式的接连属性。以管教内部的连接属性不会与应用程序创设的连接属性相冲突。

二个总是可知的连年属性会集取决于与mysql server创设连接的客商端平台项目和MySQL连接的客商端类型。

·libmysqlclient客商端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:顾客端名称(客商端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客商端操作系统类型(比方Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(举例,x86_64)

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营意况(JRE)分销商名称

* _runtime_version:Java运营条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客商端库版本

* _os:操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:顾客端进程ID

* _platform:客户端机器平台(举例,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的个性注重于编写翻译的脾气:

* 使用libmysqlclient编译:php连接的性质集结使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·相当的多MySQL顾客端程序设置的属性值与客商端名称相等的多个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL客商端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客商端发送到服务器的连接属性数据量存在限制:客商端在连接从前顾客端有一个温馨的牢固长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也是有二个恒定长度限制、以及在顾客端连接server时的连年属性值在存入performance_schema中时也是有二个可布置的长度限制。

对于使用C API运转的总是,libmysqlclient库对客户端上的客商端面连接属性数据的总计大小的平素长度限制为64KB:超越限制时调用mysql_options()函数会报C昂科拉_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器恐怕会安装自身的客商端面包车型地铁接连属性长度限制。

在服务器端面,会对连日属性数据进行长度检查:

·server只接受的接连属性数据的总结大小限制为64KB。假诺客商端尝试发送超越64KB(正好是四个表全部字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已接受的总是,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总计连接属性大小。纵然属性大小超越此值,则会试行以下操作:

* performance_schema截断超越长度的属性数据,并增加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断二回增添三回,即该变量表示连接属性被截断了多少次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值越过1,则performance_schema还会将错误新闻写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够选用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在接连时提供部分要传递到server的键值对连年属性。

session_account_connect_attrs表仅富含当前连接及其相关联的其余连接的连年属性。要翻看全体会话的总是属性,请查看session_connect_attrs表。

作者们先来看看表中著录的总计新闻是什么样样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的接连标志符,与show processlist结果中的ID字段一样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将再三再四属性增多到连年属性集的逐条。

session_account_connect_attrs表区别意行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表同样,可是该表是保留全部连接的连接属性表。

笔者们先来探视表中记录的总括音信是什么体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义一样。

- END -

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